超高时空分辨率的低延迟实时气温数据集
随着时代的发展，气象数据消费群体对气象数据的时空分辨率提出了越来越高的要求。然而基于当前的气象观测站的分布密度，无法直接满足用户对高时空分辨率的要求，这就必然需要使用一些额外的方法进行插值或外推计算以实现提高时空分辨率的目的。 ...
Geo
构建高性能高程 API
在彩云科技，我们始终致力于为用户提供更高时空分辨率的气象数据。在过去这些年中，我们始终面临一个挑战：由于高程数据分辨率的限制，徒步、越野等户外活动爱好者用户经常遇到彩云提供的数据与实际感受有着明显偏差，这种情况在海拔变化剧烈的山地和高原地区尤为突出。 ...
彩云天气地理查询优化(2): 行政区划查询
在彩云天气 App 和 API 里可以获取到当前经纬度的气象预警信息，比如「大风蓝色预警」。 不同国家地区的预警发布规则不一样，在中国是按照行政区划层级来发布的，其中最小到县级行政区。 所以在实现中，需要将经纬度转换成行政区划层级信息，再查找相关的预警信息。 在过去几年中，这部分模块经历了多次重构和完善，在此分享下每个版本的实现方式。 ...
彩云天气地理查询优化(1): 气象站数据查询
我们从一个实际业务场景的谈起： 如何找到离北京市海淀区 768 创意产业园最近的 K 个国家级观测站？ 最简单的思路是完整遍历所有候选站点，然后计算每个站点和 768 的距离，按照距离从小到大，选最多前 K 个。 这个代码并不难写。但是问题是慢。 ...
彩云天气地理查询优化(0)：序
在彩云天气内部有全球范围成千上万个各种类型的观测站以及大量的多边形数据，支撑着彩云天气数据 API。 那么如何在这些海量的观测站中找到用户周边的站点及行政区划信息呢？ ...